四个模型，一条路由
S2.1 Pro、S2 Pro 和 S1 用于文本转语音，加上支持词级时间戳的 Transcribe-1 语音转文字模型，全部通过 fish-audio/ 模型字符串进行调用。
Vercel AI Gateway 上的 Fish Audio
Fish Audio 的语音和转录模型现已登录 Vercel AI Gateway。AI SDK 和 Next.js 开发团队可以使用现有的 LLM 密钥、账单和可观测性工具，轻松为应用添加极具表现力的语音功能。
类别路由与网关
集成通过 Vercel AI Gateway 路由的 Fish Audio 模型
模型S2.1 Pro、S2 Pro、S1（语音生成）和 Transcribe-1（语音转录）
SDKAI SDK generateSpeech 和 transcribe
发布时间2026 年 8 月 19 日
发布公告 ↗为什么选择 Vercel 与 Fish Audio
AI Gateway 为开发者使用的所有模型提供统一的端点。将 Fish Audio 接入其中，意味着在任何 AI SDK 应用中，只需一次导入即可使用语音功能，无需额外配置其他服务商。
原生集成于 AI SDK
只需使用 Fish Audio 模型 ID 调用 ai 包中的 generateSpeech 或 transcribe 即可。无需服务商 SDK，无需自定义客户端，也无需额外依赖。
网关账单与可观测性
Fish Audio 的使用量、费用和延迟数据将与 AI Gateway 仪表板中的其他模型并列显示。
如何使用
3 步即可将 Fish Audio 声音接入 Vercel 并上线产品。
步骤 01
启用 AI Gateway
在 Vercel 仪表板中创建 AI Gateway API 密钥，或者当您的应用部署在 Vercel 上时使用 Vercel OIDC。
Typescript
12345678910
import {
experimental_generateSpeech as generateSpeech
} from 'ai';
const result = await generateSpeech({
model: 'fish-audio/s2.1-pro',
text: 'How are you doing today?',
});awaitwriteFile('speech.mp3',
result.audio.uint8Array);
步骤 02
选择 Fish Audio 模型
使用 fish-audio/s2.1-pro 获得生产级语音，s2-pro 用于内联标签控制，s1 用于情感标记，或使用 transcribe-1 进行语音转文字。
步骤 03
在 AI SDK 中生成语音
使用您的文本调用 generateSpeech，然后流式传输或保存音频。从第一次请求开始，费用追踪即会自动开启。
团队用 Fish Audio 和 Vercel 构建了什么
Next.js 应用中的语音功能
仅需一个下午，即可为现有的 AI SDK 应用添加朗读、语音摘要和语音回复功能。
转录、推理、播报
Transcribe-1 输入，中间衔接 LLM，S2.1 Pro 输出，全部通过同一个网关和同一张账单完成。
从原型到生产
从网关额度开始，随着使用量增长保持代码不变，并在统一位置监控每个模型的支出。
