两种运行方式
使用 LiveKit Inference 在 LiveKit 的基础设施上运行 Fish Audio，无需单独的服务商 API Key；或安装插件，自行管理 Fish Audio 的计费和速率限制。
在 LiveKit 上用 Fish Audio 打造实时语音智能体
Fish Audio 文本转语音以官方插件形式集成到 LiveKit Agents，并可通过 LiveKit Inference 使用，让你的智能体以对话级延迟说出 Fish Audio 最具表现力的声音。
类别实时基础设施
集成方式LiveKit Agents 插件（Python）与 LiveKit Inference
流式传输分块合成与实时 WebSocket
默认模型Fish Audio S2.1 Pro
声音通过 reference_id 使用任意 Fish Audio 声音或克隆声音
docs.livekit.io ↗为什么选择 LiveKit 与 Fish Audio
LiveKit 负责实时传输、轮次检测和智能体编排，Fish Audio 负责智能体的声音。两者结合，是从原型到生产级语音智能体最快的路径之一。
为轮流对话而生的流式传输
插件支持分块合成和实时 WebSocket 流式传输，首批 token 一到就开始发声，无需等待完整回复。
每个 Fish Audio 声音，都可按智能体调节
将 reference_id 指向 Fish Audio 声音库中的任意声音或你的克隆声音，再为每个智能体单独设置语速、音量、temperature 和 top_p。
如何使用
3 步即可将 Fish Audio 声音接入 LiveKit 并上线产品。
步骤 01
安装插件
只需一个 extra，即可为 LiveKit Agents 添加 Fish Audio。
pip install "livekit-agents[fishaudio]"步骤 02
获取 API Key设置 API Key
在智能体运行环境中导出 FISH_API_KEY；使用 LiveKit Inference 则可完全跳过这一步。
步骤 03
为智能体添加 TTS
导入 TTS 类，选择声音和模型，然后交给你的 AgentSession。开启实时流式只需一个参数。
agent.py
1234567
from livekit.plugins.fishaudio import TTS
tts = TTS(
reference_id="your_voice_model_id",
model="s2.1-pro",
sample_rate=24000,
latency_mode="balanced",
)团队用 Fish Audio 和 LiveKit 构建了什么
客服智能体
实时接听、分流并解决问题的语音智能体，每通电话都保持一致的品牌声音。
陪伴与角色
为游戏、陪伴应用和互动角色提供富有表现力、情绪可控的声音。
多语言助手
一个智能体，服务多个市场。Fish Audio 的声音在同一条 LiveKit 管线中覆盖全球主要语言。
