Vercel

Fish Audio auf dem Vercel AI Gateway

Die Sprach- und Transkriptionsmodelle von Fish Audio sind auf dem Vercel AI Gateway verfügbar, sodass AI SDK- und Next.js-Teams ausdrucksstarke Stimmen mit demselben Key, derselben Abrechnung und derselben Observability hinzufügen können, die sie bereits für ihre LLMs nutzen.

KategorieRouter & Gateways
IntegrationFish Audio Modelle geroutet über Vercel AI Gateway
ModelleS2.1 Pro, S2 Pro, S1 (Sprache) und Transcribe-1 (Transkription)
SDKAI SDK generateSpeech und transcribe
Verfügbar seit19. August 2026
Launch-Ankündigung ↗

Warum Vercel und Fish Audio

Das AI Gateway bietet Entwicklern einen Endpunkt für jedes Modell, das sie verwenden. Durch die Integration von Fish Audio ist die Sprachfunktion in jeder AI SDK-App nur einen Import entfernt, ohne dass ein weiterer Anbieter angebunden werden muss.

Vier Modelle, eine Route

S2.1 Pro, S2 Pro und S1 für Text-to-Speech, plus Transcribe-1 für Speech-to-Text mit Zeitstempeln auf Wortebene, alle adressiert als fish-audio/ Modell-Strings.

Nativ im AI SDK

Rufen Sie generateSpeech oder transcribe aus dem ai-Paket mit einer Fish Audio-Modell-ID auf. Kein Anbieter-SDK, kein benutzerdefinierter Client, keine zusätzliche Abhängigkeit.

Gateway-Abrechnung und Observability

Nutzung, Ausgaben und Latenz für Fish Audio werden zusammen mit jedem anderen Modell im AI Gateway Dashboard angezeigt.

So funktioniert es

3 Schritte von einer Fish Audio Stimme zu einem fertigen Produkt auf Vercel.

SCHRITT 01

AI Gateway aktivieren

Erstellen Sie einen AI Gateway API-Key im Vercel Dashboard oder nutzen Sie Vercel OIDC, wenn Ihre App auf Vercel bereitgestellt wird.

Typescript
12345678910
import {
  experimental_generateSpeech as generateSpeech
} from 'ai';
const result = await generateSpeech({
  model: 'fish-audio/s2.1-pro',
  text: 'How are you doing today?',
});
await
writeFile('speech.mp3',
  result.audio.uint8Array);
SCHRITT 02

Wählen Sie ein Fish Audio Modell

Nutzen Sie fish-audio/s2.1-pro für produktive Stimmen, s2-pro für Inline-Tag-Steuerung, s1 für Emotions-Marker oder transcribe-1 für Speech-to-Text.

SCHRITT 03

Sprache im AI SDK generieren

Rufen Sie generateSpeech mit Ihrem Text auf, streamen oder speichern Sie dann das Audio. Die Ausgabenverfolgung ist ab der ersten Anfrage aktiv.

Was Teams mit Fish Audio und Vercel bauen

Entwickler, der an einem Schreibtisch mit großem Monitor programmiert

Sprachfunktionen in Next.js Apps

Vorlesefunktionen, vertonte Zusammenfassungen und Sprachantworten lassen sich an einem Nachmittag in eine bestehende AI SDK-App integrieren.

Entwickler, der neben einem Mikrofon und einem Laptop tippt

Transkribieren, Schlussfolgern, Sprechen

Transcribe-1 am Eingang, ein LLM in der Mitte, S2.1 Pro am Ausgang – alles über ein Gateway und eine Rechnung.

Zwei Teamkollegen, die gemeinsam einen Laptop betrachten

Vom Prototyp zur Produktion

Beginnen Sie mit Gateway-Guthaben, behalten Sie denselben Code bei steigender Nutzung bei und behalten Sie die Ausgaben pro Modell an einem zentralen Ort im Blick.

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